Probablemente haya oído hablar de la nueva función de súper resolución de Adobe, que duplica la resolución lineal de una foto (cuadruplicando el total de píxeles) con mejores resultados que cualquier otro algoritmo de muestreo superior; al menos, esa es la afirmación. Recientemente comencé a probarlo, y así es como está a la altura.
¿Qué es Adobe Super Resolution?
En la versión 13.2 de Camera Raw, Adobe agregó una nueva opción llamada Super Resolución que puede aumentar el muestreo de cualquier imagen a 4 veces el número original de megapíxeles, en otras palabras, duplicando el ancho y el alto de la imagen original. Una imagen original de 12 megapíxeles se convertiría en 48 megapíxeles; una imagen original de 48 megapíxeles se convertiría en 192.
En lugar de utilizar un algoritmo de muestreo superior tradicional como Preserve Details o Bicubic Smoother, Super Resolution utiliza un algoritmo de muestreo superior de inteligencia artificial que, según Adobe, se entrenó en “millones de fotos” para dar mejores resultados de lo habitual.
Cómo utilizar la súper resolución
Es fácil aplicar la súper resolución de Adobe a cualquier archivo sin formato que tenga. Abra la imagen en el cuadro de diálogo Camera Raw de Photoshop, haga clic con el botón derecho en la imagen y haga clic en "mejorar":
Las opciones de súper resolución aparecen de la siguiente manera:
Es un cuadro de diálogo simple, y una vez que se marca la casilla de Super Resolución, Camera Raw le dará una estimación de cuánto tiempo llevará el muestreo. Haga clic en Mejorar y, después de un tiempo, aparecerá la imagen de mayor resolución como una segunda versión de la imagen:
He resaltado la segunda imagen en rojo en la captura de pantalla anterior. Esa es la versión de alta resolución; el otro es el original. Asegúrese de hacer clic en la segunda imagen o simplemente seguirá editando la versión anterior de baja resolución.
Una vez que haya hecho eso, puede editar la foto al contenido de su corazón en Camera Raw o Photoshop.
Aplicación de súper resolución a JPEG.webp y TIFF
Aunque la súper resolución es solo una función de Adobe Camera Raw, aún es posible aplicarla a archivos JPEG.webp y TIFF. Así es cómo.
Primero, en el menú superior de Photoshop, vaya a Archivo> Abrir.
Luego, haga clic en la imagen JPEG.webp o TIFF que desea editar.
Antes de hacer clic en "Abrir", eche un vistazo a la captura de pantalla de arriba, donde el menú inferior dice "Formato". Lo más probable es que diga JPEG.webp de forma predeterminada. Después de hacer clic en la imagen que desea editar, debe cambiar el menú Formato a "Camera Raw":
Luego, cuando hagas clic para abrir la imagen, aparecerá en Camera Raw y podrás aplicar la súper resolución como antes. Tenga en cuenta que esto no cambia la imagen a un tipo de archivo sin formato como DNG, sino que simplemente abre JPEG.webp o TIFF en Camera Raw.
Tenga en cuenta que si está trabajando con un archivo JPEG.webp comprimido, es probable que los artefactos de compresión JPEG.webp se exageren al aplicar la súper resolución.
¿Qué tan buena es la súper resolución?
Es bueno saber todo lo anterior, pero no importará si la superresolución no es buena. Entonces, ¿cómo se compara la superresolución?
La respuesta está en el título de esta revisión: bueno, pero no espere un milagro.
Una imagen de 12 megapíxeles que se ha mejorado a 48 megapíxeles con Super Resolución no coincidirá con una foto original de una cámara de 48 megapíxeles, ni siquiera se acercará especialmente. Si eso es lo que esperaba, tendrá que moderar sus expectativas.
La superresolución tampoco es drásticamente mejor que el algoritmo de muestreo superior de Preserve Details 2.0 que Photoshop ya tiene desde 2017. No me malinterpretes: me ha impresionado Preserve Details 2.0 durante años, y cualquier mejora es bienvenida. Pero no lea demasiado en los titulares que afirman que la súper resolución es una revolución. (¡Di eso cinco veces más rápido!) En cambio, es un avance sólido hacia una tecnología impresionante que ya existía.
Ah, no me creerás sin pruebas. Aquí están. Primero, esta es la imagen sin recortar que usaré. La original es una imagen de 47 megapíxeles de la Panasonic S1R, y todos los recortes que verá en un momento son de ese pequeño rectángulo rojo:
Las imágenes muestreadas que compararemos son gigantes de 188 megapíxeles, cuatro veces la resolución de la foto original (también conocido como el doble de la resolución lineal). Primero, actuando como un control, es el algoritmo básico de muestreo ascendente de Bicubic Smoother. Haga clic para ver el tamaño completo:
Ahora echemos un vistazo a Preserve Details 2.0, el algoritmo de muestreo superior de inteligencia artificial que Photoshop ha tenido desde 2017:
Y luego Super Resolution, el más nuevo de los tres métodos, y el tema de la revisión de hoy:
La superresolución es mejor que Preserve Details 2.0. Si no lo ve, preste atención al edificio de la izquierda, que es más nítido en la imagen de súper resolución. Ambos son claramente mejores que Bicubic Smoother en toda la imagen, particularmente en áreas como los árboles y el anuncio rojo a la derecha, y el mismo edificio a la izquierda.
A modo de comparación, así es como real La imagen de 188 megapíxeles se ve:
Tomé esta foto usando el modo de cambio de sensor de la Panasonic S1R, por lo que es lo más parecido a una toma "real" de 188 megapíxeles de esta escena. Hay tantos detalles más finos en esta imagen, y las áreas no detalladas también tienen mucho menos ruido. En resumen, es mucho mejor que cualquiera de los algoritmos de muestreo superior.
Eso no es exactamente una sorpresa. Adobe tendría que hacer alguna magia absurda entre bastidores para duplicar la resolución lineal de una foto sin perder mucha calidad de imagen aparente. Quizás logren algo cercano, algún día; después de todo, la iteración actual es mejor de lo que casi nadie hubiera esperado en 2010 más o menos. (Aunque se puede decir algo similar de Preserve Details 2.0).
Independientemente, estoy feliz de que Adobe haya descubierto una manera de mejorar aún más sus algoritmos de muestreo superior existentes, y espero que puedan continuar por ese camino. Es bastante sorprendente lo que pueden hacer los algoritmos de inteligencia artificial en la actualidad, no solo para el muestreo superior, sino también para cosas como la reducción de ruido y la corrección del desenfoque de movimiento. Cualquier problema que tenga sobre este tema no es con Adobe, sino con la cobertura en varios sitios que hace que Super Resolution parezca una tecnología nunca antes vista, cuando es más como una buena iteración de algo que ya existe desde hace algunos años.
Adobe Super Resolution frente a Topaz Gigapixel AI
Otra empresa que está utilizando algoritmos de muestreo superior de inteligencia artificial es Topaz, con su software Topaz Gigapixel AI. Pensé que sería útil agregar una comparación de IA de súper resolución frente a Gigapixel para que pueda ver cuál es el estado de la técnica de algo más que Adobe.
Aquí está el intento de Topaz de la misma imagen:
A modo de comparación, aquí hay un control deslizante entre la imagen de Adobe Super Resolution (a la izquierda, "antes") y la imagen Topaz Gigapixel (a la derecha, "después"):
(Hay "una diferencia de encuadre porque Adobe aplicó un perfil de lente no removible, mientras que Topaz no lo hizo).
Para mí, cada imagen tiene sus pros y sus contras. La versión de Adobe Super Resolution de la izquierda no tiene tantos artefactos de color extraños o áreas de aspecto ceroso. La imagen de Topacio de la derecha tiene detalles más pequeños y finos en general, así como menos ruido y crujido. Entre los dos, me inclino hacia la imagen de Topaz, pero están bastante cerca. Al igual que con las otras muestras en esta revisión, dejo que usted juzgue cuál le gusta más y por cuánto. Personalmente, dado que Topaz Gigapixel AI cuesta $ 80, y ya tengo el paquete de Adobe, me quedo con Super Resolution.
Conclusión
Con Super Resolution, Adobe ha hecho un buen trabajo basándose en su algoritmo Preserve Details 2.0 existente para permitir un mejor muestreo que antes. Aún así, podría decirse que está un poco por detrás de los resultados de Topaz Gigapixel AI, y todos estos algoritmos de muestreo superior están, como era de esperar, muy por detrás de una imagen original de alta resolución. Por lo tanto, estoy en desacuerdo con las revisiones que afirman que la súper resolución cambia drásticamente … bueno, mucho de cualquier cosa.
No es que sea necesario. Cualquier mejora en una buena base es bienvenida y, de hecho, la súper resolución es mejor que el mejor algoritmo de muestreo superior anterior de Adobe. Tengo la esperanza de que puedan ir más allá en el futuro. El muestreo superior no es algo que la mayoría de los fotógrafos deban hacer con mucha frecuencia, pero cuando es necesario, puede hacer o deshacer una impresión. Adobe está impulsando las cosas en la dirección correcta con Super Resolution, y aunque yo diría que la exageración creció un poco más allá de la realidad, la realidad sigue siendo muy buena.