Su cámara captura imágenes con el potencial de más de 4000 tonos entre blanco y negro (si se captura en escala de grises) o 4000 tonos de color en RGB. Pero una vez que se captura la imagen, el trabajo de la cámara está terminado. Entonces comienza el verdadero trabajo.
Las sombras de la iluminación matutina hicieron que el detalle de este archivo JPEG.webp enterrara todos los detalles importantes de las sombras en la oscuridad.
La distribución de estos tonos es su responsabilidad. Cada uno de estos 4000 niveles de tono es como una moneda fotográfica. Nunca dejes dinero sobre la mesa. Dales un buen uso a todos. Aquí es donde entra el histograma.
El archivo RAW de esta misma toma tenía mucho rango de bits alto para empujar y ajustar, haciendo que mi amigo pareciera como si estuviera en una iluminación ideal.
Pero antes de que pueda comprender el histograma, debe comprender cómo ve la luz el sensor de imagen de su cámara. Los sensores de imagen son lineales en la forma en que capturan la luz. A diferencia del ojo humano, el sensor de imagen de la cámara registra la luz por volumen; la luz más brillante que llega al sensor llena primero el cubo de luz de ese sensor, ocupando más de la mitad del registro disponible.
Esto puede tener sentido matemático, pero ahí es donde comienza el problema. Su ojo no es un instrumento matemático y no cuantifica la luz de la misma manera que lo hace el sensor de imagen de una cámara digital.
Distribución tonal de la cámara
Si observa la forma en que los sensores de la cámara registran la luz, verá que exactamente la mitad de la información registrada por el sensor de imagen (2048 de los 4096 registros) pertenece a la más brillante de las seis paradas de luz que se capturan. La siguiente parada más brillante registra la mitad de la información restante (1024 registros) y así sucesivamente.
Cuando se registra la parada más oscura, solo quedan 64 de los 4096 registros de luz para registrar todos los detalles de las sombras. Dado que los humanos reconocen los detalles de forma bastante natural incluso en las sombras más profundas, notamos una falta de detalles en estas áreas de manera instintiva. Más del 25% de la imagen aparece potencialmente muy oscura y sin detalles.
Curiosamente, este método desigual de capturar la luz se denomina lineal en el sentido de que cada parada sucesiva registra la mitad de los tonos restantes en la foto. ¡Esto no es lógicamente lineal para el ojo humano! Si el balance real del reconocimiento de luz humana se expresara como Gamma, se mediría en algo más como 1.7 y 2.5, dependiendo de las condiciones de iluminación.
Su ojo tiene una capacidad casi infinitamente adaptable para registrar la luz y simplemente está más sintonizado para reconocer los detalles en condiciones de poca luz que su cámara.
Permítanme reiterar eso: sus ojos están diseñados para ver más detalles en las áreas más oscuras que en las áreas extremadamente claras. Esto está completamente al revés de la forma en que las cámaras digitales registran la luz. Esta disparidad presenta a los ingenieros un desafío significativo; cómo transponer un índice lineal a un sistema humano o no lineal.
Debido a que esta imagen se tomó hacia el cielo en un día muy nublado, los tonos más oscuros perdieron todos los detalles. Pero debido a que la imagen fue capturada y guardada en el formato RAW de la cámara, el espacio de color de 16 bits me dio la capacidad de ajustar muchas configuraciones individuales, recapturando la escena tal como la recordaban mis ojos (arriba).
De los 4096 tonos que se capturan, quedan muy pocos para registrar diferencias críticas en las partes más oscuras de una imagen. Los tonos más oscuros (ya que reflejan menos luz para que los use el sensor de imagen) se agrupan en una porción muy pequeña del rango tonal grabado.
El resultado es que los tonos de tres cuartos, los que se encuentran entre el negro y los tonos de tres cuartos, casi siempre aparecen muy oscuros y sin separación de tonos. Por lo tanto, las imágenes que no se ajustan (en posproducción) para mostrar la tonalidad de gama baja siempre se imprimirán oscuras en los tonos de tres cuartos. Déjame decir eso de nuevo, siempre. Es obligatorio realizar un ajuste tonal no lineal para que la imagen se imprima correctamente.
El sol de la tarde en Longboat Key en Sarasota proporcionó una iluminación cálida ideal, lo que me permitió usar el formato JPEG.webp original con muy pocos ajustes.
La excepción a esta afirmación ocurre cuando su imagen se captura en un entorno de iluminación controlada (como un estudio fotográfico) donde las luces y los reflectores se pueden colocar estratégicamente para iluminar áreas de sombra o cuando el sujeto está idealmente posicionado en iluminación exterior. Cuando es posible una iluminación cuidadosamente organizada, es posible que se necesiten pocos servicios de posproducción. Pero es probable que existan muy pocos de esos escenarios de iluminación ideales durante sus tomas diarias.
Distribución de tonos JPEG.webp
Bajo esta iluminación controlada, los archivos JPEG.webp pueden producir resultados espectaculares simplemente porque el algoritmo de distribución de tonos está diseñado para condiciones de iluminación ideales. Sin embargo, en ausencia de una iluminación ideal, este algoritmo aplica la misma forma tonal estándar a cada imagen, asumiendo que la iluminación es perfecta.
El resultado de una iluminación imperfecta (clara, oscura o desequilibrada) y una captura JPEG.webp es una imagen desequilibrada que contiene solo una fracción del rango de edición de la misma escena capturada como una imagen RAW. El "margen de maniobra" de edición de un JPEG.webp está muy restringido en la distribución del color y el tono.
Los aspectos más destacados capturados por esta imagen JPEG.webp estaban demasiado apagados para recuperarlos.
Los mismos reflejos capturados y editados en formato RAW me permitieron extraer todos los detalles en los reflejos mientras conservaba todos los detalles en las sombras.
Aquí es donde el monitoreo de distribución de tono proporcionado por el histograma se puede utilizar para guiar el proceso de edición, incluso a partir de imágenes JPEG.webp. De hecho, es una buena idea considerar el histograma como un mapa de tonos. El histograma revelará la proporción de tonos en la imagen que residen en las partes más claras o más oscuras de la imagen.
Unas palabras sobre la profundidad de bits
Sin entrar en una discusión larga y detallada, siempre es recomendable tomar imágenes RAW y JPEG.webp de cada escena. Esta es una configuración simple en su cámara que no requiere absolutamente ningún esfuerzo adicional de su parte, pero proporciona un nivel mucho más profundo de tonos para presionar y reorganizar.
Esta recomendación sigue una lógica simple; Las imágenes RAW brindan más flexibilidad para ajustar la gama completa de tonos, mientras que las imágenes JPEG.webp son interpretaciones prefabricadas de una escena que se adaptan a todos. Las imágenes RAW son como negativos en color basados en películas, mientras que las imágenes JPEG.webp son como Polaroid. Los negativos (archivos RAW) se pueden ajustar libremente, las Polaroid (JPEG.webp) están muy restringidas.
Distribución de tonos RAW: el escenario de Phoenix
En la mitología griega, el Fénix es un ave longeva que se regenera o renace cíclicamente de un aparente olvido. Utilizado en este sentido, cualquier captura de imagen digital que aparentemente esté “muerta” por todas las apariencias puede recibir un soplo de vida mediante un potente software de edición de imágenes.
Tal es el caso de esta imagen capturada durante un día nublado en Kailua Hawaii. No se puede ver absolutamente ningún detalle en esta imagen JPEG.webp; todo parece desesperado. Un rechazo, ¿verdad? ¡No tan rápido, cinta exprés!
Estamos aquí para resucitar a los muertos, ¿recuerdas? Si bien nada puede reemplazar la exposición correcta, no tires la toalla sobre una imagen que parece demasiado oscura hasta que hayas probado esta colección mágica de herramientas de tono.
Sin el extraordinario ancho de banda proporcionado por el formato de archivo RAW de 16 bits, este nivel de recuperación sería imposible.
La imagen estaba gravemente subexpuesta y parecía desesperadamente oscura. Pero cuando se abrió en los paquetes de software Camera Raw y Lightroom, y se aplicaron los mismos ajustes, se obtuvieron resultados idénticos.
Ya sea que la imagen se capture en formato jpeg.webp, tiff o raw, se puede abrir en cualquiera de los paquetes de interpretación en bruto de Adobe, Adobe Camera Raw o Lightroom. Dentro de cualquiera de estos paquetes, se proporcionan controles de crominancia y luminancia que le permiten reorganizar los tonos y dar forma a las imágenes de manera extensa.
Para abrir un archivo tiff o jpeg.webp en Camera Raw, primero debe ubicar el archivo en Adobe Bridge, hacer clic con el botón derecho en el archivo y elegir "Abrir en Camera Raw …" Puede abrir estos archivos en Lightroom ya sea internamente o arrastrando el archivo en el icono LR en el muelle.
Panel de control de Camera Raw (izquierda) y panel de control de Lightroom (derecha). Los histogramas superiores pertenecen al original, mientras que la parte inferior muestra la imagen ajustada. Ambos paquetes de software ofrecen herramientas prácticamente idénticas para dar forma y reconstruir la imagen.
Reconocer las diferencias entre la forma en que sus ojos y su cámara ven la luz le dará una ventaja para ajustar las imágenes de la cámara para que se parezcan más a la apariencia de la escena original.
